Eduardo Borges no barco, em alto-mar

Olá, eu sou

Eduardo Borges

AI / ML Platform Engineer · Engenheiro de Software · Engenheiro Químico

Construo a plataforma de IA sobre a qual os times colocam agentes e produtos de GenAI em produção: gateway de LLMs com governança de custo, busca vetorial e RAG, runtime de agentes com memória, ferramentas MCP e observabilidade, de ponta a ponta, do Terraform e Kubernetes ao CI/CD e on-call.

São mais de 7 anos colocando sistemas em produção. Antes da IA, vivi a indústria: na Braskem e na Radix trabalhei com automação, controle de processos e dados industriais, lado a lado com os times de operação das plantas. Foi ali que aprendi a levantar requisitos direto com quem usa o sistema e a entregar em pequenos incrementos.

Fora do trabalho, sou apaixonado pela cultura maker e por IoT: Arduino, ESP32 e projetos que conectam software ao mundo físico.

Carreira

Experiência profissional

  1. Hotmart

    jan/2025 – atual

    Time AI Foundation: plataforma compartilhada de IA usada pelos times da empresa para criar agentes e produtos de GenAI.

    AI/ML Platform Engineer
    • Construção e operação da plataforma compartilhada de IA usada pelos times da empresa para criar agentes e produtos de GenAI.
    • Gateway corporativo de LLMs com múltiplos provedores: roteamento, fallback, guardrails de conteúdo e governança de custo por aplicação.
    • Provisionamento automatizado de credenciais via infraestrutura como código: cada aplicação declara seus limites no deploy e recebe sua chave gerenciada.
    • Serviço de busca vetorial e RAG para dar aos agentes respostas fundamentadas em bases de conhecimento.
    • Runtime de agentes escalável horizontalmente, com gerenciamento de memória de longo prazo.
    • Servidores MCP que expõem sistemas internos como ferramentas para agentes.
    • Observabilidade, tracing e avaliação de agentes e prompts, além de avaliações de custo-benefício para escolher o melhor modelo por tarefa.
    • Ownership ponta a ponta: Terraform, Kubernetes, CI/CD e on-call.
    • Suporte aos times que constroem agentes: debugging de execução, migrações de frameworks e hardening de segurança e resiliência.
  2. Umgrauemeio

    mar/2021 – jan/2025

    Produto de detecção de incêndios florestais rodando em cloud e on-premise nos clientes.

    Engenheiro de Plataforma
    • Engenheiro embarcado para 30+ clientes nacionais e 2 internacionais (incluindo implantações on-site no exterior): levantamento de requisitos direto com o cliente e entregas incrementais.
    • Responsável pela expansão e manutenção dos serviços na AWS, otimização e monitoração de infraestrutura e performance. (EC2, ECR, ECS, S3, ALB, WAF, Lambdas, VPC, API Gateway, Sagemaker, CloudWatch e Athena)
    • Desenvolvimento do atual ETL de dados e ferramentas de rotulagem, padronizando e melhorando a disponibilidade dos dados para a criação de datasets para treinamento de modelos.
    • Desenvolvimento de CIs no GitHub Actions (self-hosted runners) para geração de imagens Docker.
    • Integração com API do Portainer para deploy semi-automático do software em clientes.
    • Preparação de máquinas (Linux/GPU) para instalação de software e modelo.
    • Configuração de redes para comunicação com câmeras de monitoramento (Nginx e Zerotier).
    • Monitoração e observabilidade: Portainer, Kibana (ELK), Grafana e Statping
    • Administração do software principal da empresa, prestando suporte para clientes internacionais e suporte especializado em clientes nacionais.
    Engenheiro de Software
    • Reimplementação do streaming de vídeo em Go (WebRTC): atraso em tempo real reduzido de ~3 s para milissegundos e consumo de recursos 90% menor.
    • Reformulação da arquitetura do software, resolvendo inconsistências de dados e unificando código frontend cloud/on-premise.
    • Promoção do engajamento da equipe com metodologia ágil e implantação do JIRA.
    • Desenvolvimento full-stack (Angular + FastAPI) para melhorar confiabilidade e atratividade do produto.
    • Desenvolvimento de módulos para comunicação com câmeras PTZ (CGI, ONVIF).
    • Implementação de mapa 3D como ferramenta na geolocalização de focos de incêndio.
    Cientista de Dados
    • Análise e rotulação de imagens para detecção de objetos.
    • Treinamento e containerização de modelos de detecção de objetos (EfficientDet, YOLO).
  3. Radix Engenharia & Software

    jan/2019 – 2020

    Consultoria de engenharia: dados e automação para a indústria, lado a lado com os times de operação das plantas.

    Cientista de Dados
    • Tratamento e coleta de dados de processos através dos sistemas PIMs, Livros de Turno e Ordens de manutenção
    • Assessment de equipamentos para definir principais variáveis de processo relacionadas com as falhas
    • Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva puramente fenomenológicos.
    • OEE Filros Prensas: Implementação completa do projeto MVP no sistema PI System da OsiSoft
    • Projetos de Automação: Desenvolvimento de telas de operação, configuração e teste de rotas em PLC
  4. Braskem

    jan/2017 – dez/2018

    Estágio em automação e controle de processos em planta petroquímica.

    Estagiário de Automação
    • Gerenciamento de Alarmes: Realização das reuniões semanais para análise de BadActors e ações;
    • Gerenciamento de Malhas de Controle: Realização das reuniões semanais para análise do fator de serviço das malhas de controle;
    • Racionalização e Priorização de Alarmes: Realização de reuniões para avaliação dos alarmes configurados no sistema supervisório;
    • Automatização de relatórios: Criação de script para geração dos relatórios de alarmes utilizado consulta ao banco de historiador (SQL) e criação dos relatórios no template Excel (VBA);
    • Parada Geral para Manutenção: Auxílio na execução dos projetos de Automação na área industrial durante a PGM;
    • Automação de Procedimentos: Acompanhamento da operação e identificação de melhorias nos procedimentos automatizados nos fornos de pirólise da planta;
    • Controle Avançado de Processos: Participação na implantação de controle preditivo com matriz dinâmica de controle, configurando blocos de comunicação no sistema supervisório e colaborando com a operação para otimizar modelos e objetivos.
    • Projeto Aplicado de Estágio: Desenvolvimento de analisador virtual para propriedades mecânicas do pellet extrudado, consolidando conhecimentos em modelagem, comunicação OPC e engajamento interdepartamental para integrar os cálculos no historiador da planta.
  5. IMA / UFRJ

    2014 – 2016

    Iniciação científica no Instituto de Macromoléculas da UFRJ.

    Iniciação Científica
    • Manutenção e melhoria do código em python para coleta dos dados de temperatura e luminosidade.
    • Programação de Arduino para execução das corridas de temperatura.
    • Analise e modelagem matemática dos dados experimentais para obtenção da temperatura de transição vítrea de polímeros
    • Apresentação em 3 jornadas cientificas, sendo duas apresentações orais e uma no formato de painel.

Fora do trabalho

Projetos pessoais

thedip.chat ↗

SaaS construído sozinho, do zero (self-hosted). Agentes de IA que transformam material de estudo: transcrição de vídeos do YouTube, PDFs e PPTs, gravação em tempo real pelo navegador, chat especializado com RAG, resumos e mapas mentais.

GoHTMXTailwindPythonLlamaIndexWhisperOpenAI APICouchDBSupabaseOracle CloudCloudflare

GymApp ↗

App que uso no dia a dia para registrar treinos de academia, acompanhar a evolução de cargas e manter a rotina de corrida, que é uma das minhas paixões. Instalável no celular (PWA).

GoHTMXAlpine.jsTailwindPostgreSQLPWACoolify

Traderbot

Bot de trade de criptomoedas: cálculo de indicadores e geração de sinais de compra e venda para execução na Binance, com ambiente de backtesting para as estratégias.

PythonDockerOracle CloudCouchDB

Jewel Drops bot

Bot de farm para MMORPG online: captura de tela + OCR para detectar itens no chão e rotina de coleta comandada por um ESP32 atuando como teclado/mouse Bluetooth. Rodava até 3 contas em paralelo.

PythonTesseract OCRArduinoESP32Bluetooth HID

Stack

Ferramentas do dia a dia

Linguagens & Backend

  • Python
  • Go
  • SQL
  • TypeScript
  • FastAPI
  • HTMX
  • Angular
  • Tailwind

Cloud & Infra

  • AWS
  • Google Cloud
  • Oracle Cloud
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Linux
  • Nginx

IA & Agentes

  • LLMs & GenAI
  • AWS Bedrock AgentCore
  • LiteLLM
  • LlamaIndex
  • MCP
  • RAG & busca vetorial
  • Ollama

Observabilidade & FinOps

  • Langfuse
  • OpenMeter
  • Grafana
  • Prometheus
  • Kibana / ELK
  • New Relic

ML & Dados

  • PyTorch
  • Hugging Face
  • scikit-learn
  • YOLO / EfficientDet
  • PostgreSQL
  • CouchDB
  • Redis

Estudando agora

  • Séries temporais (TCC do MBA)
  • MLflow
  • Claude Code

Formação

Educação

out/2024 – mai/2026

MBA em Data Science & Analytics

Universidade de São Paulo · USP/ESALQ

TCC (em andamento): detecção de anomalias em sistemas de elevação de poços de petróleo (3W Dataset, Petrobras).

fev/2012 – dez/2019

Bacharelado em Engenharia Química

Universidade Federal do Rio de Janeiro · UFRJ

TCC: desenvolvimento de analisadores virtuais com machine learning.

Vamos conversar?

Plataformas de IA, agentes em produção ou um bom problema de engenharia: me chama no LinkedIn.